Standort: Köln
das ist dein neuer Arbeitgeber:
- über 1000 Mitarbeiter:innen
- betreut 15 Mio Kunden:innen
- dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege
- stetig neue Produktentwicklungen
- moderne Arbeits- und Beratungstechnologien
das ist dein Verantwortungsbereich:
- du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
- Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
- du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
- inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
- Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
- du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen
das bringst du mit:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
- erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
- gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
- Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
- den Willen interdisziplinär zu arbeiten
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
darauf kannst du dich freuen:
- abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
- agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
- Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
- persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
- zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
- betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern
dein Weg zum Job:
Kontaktiere Katharina Seitz
m: 0173 415 69 51
e: seitz@trovera.de
** Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.
